Cómo crear un Slackbot en Python en Ubuntu 20.04

El autor seleccionó el Tech Education Fund para recibir una donación como parte del programa Write for DOnations.

Introducción

Slack es una plataforma de comunicación diseñada para la productividad en el lugar de trabajo. Incluye características tales como mensajes directos, canales públicos y privados, llamadas de voz y de video e integraciones bot. Un Slackbot es un programa automatizado que puede realizar múltiples funciones en Slack, desde el envío de mensajes hasta la activación de tareas de alerta en ciertos eventos.

En este tutorial, creará un Slackbot en el lenguaje de programación Python. Python es un lenguaje popular que se enorgullece de su simplicidad y legibilidad. Slack proporciona una Python Slack API amplia para integrarla con Slack y realizar tareas comunes como enviar mensajes, añadir emojis a los mensajes y mucho más. Slack también proporciona una Python Slack Events API para integrarla con eventos en Slack, lo que le permite realizar acciones en eventos como mensajes y menciones.

Como una divertida demostración conceptual para ver el poder de Python y sus API de Slack, creará un CoinBot, un Slackbot que supervisa un canal, y, cuando se active, le lanzará una moneda. A continuación, puede modificar su CoinBot para que cumpla con cualquier número de aplicaciones un poco más prácticas.

Tenga en cuenta que este tutorial utiliza Python 3 y no es compatible con Python 2.

Requisitos previos

Para completar los pasos de esta guía, necesitará lo siguiente:

• Un espacio de trabajo de Slack en el que tiene la capacidad de instalar aplicaciones. Si creó el espacio de trabajo, tiene esta capacidad. Si aún no tiene uno, puede crearlo en el sitio web de Slack.

• (Opcional) Un servidor o un equipo con una dirección IP pública para su desarrollo. Recomendamos una nueva instalación de Ubuntu 20.04, un usuario no root con privilegios sudo y SSH habilitado. Puede seguir esta guía para inicializar su servidor y completar estos pasos.

Paso 1: Crear el Slackbot en la IU de Slack

Primero, cree su aplicación Slack en el Panel de Control de API de Slack. Inicie sesión en su espacio de trabajo en Slack a través de un navegador web y diríjase al Panel de Control de API. Ahora haga clic en el botón Crear una aplicación.

A continuación, se le solicitará el nombre de su aplicación y que seleccione un espacio de trabajo de Slack de desarrollo. Para este tutorial, nombre su aplicación como CoinBot y seleccione un espacio de trabajo al que tenga acceso de administrador. Una vez que haya hecho esto, haga clic en el botón Crear aplicación.

Una vez creada su aplicación, verá el siguiente panel de control de aplicación predeterminado. Este panel de control es donde gestiona su aplicación configurando permisos, suscribiéndose a eventos, instalando la aplicación en espacios de trabajo y mucho más.

Para que su aplicación pueda enviar mensajes a un canal, deberá conceder permisos de aplicación para ello. Para hacerlo, haga clic en el botón Permisos en el panel de control.

Cuando llegue a la página OAuth & Permisos, desplácese hacia abajo hasta que encuentre la sección Alcances de la página. A continuación, encuentre la subsección Alcance de token del bot y haga clic en el botón Añadir un alcance de OAuth.

Haga clic en ese botón y escriba chat:write. Seleccione ese permiso para agregarlo a su bot. Esto permitirá que la aplicación publique mensajes en canales a los que puede acceder. Para obtener más información sobre los permisos disponibles, consulte la documentación de Slack.

Ahora que ha agregado el permiso apropiado, es el momento de instalar su aplicación en su espacio de trabajo de Slack. Vuelva a la página OAuth y permisos y haga clic en el botón Instalar aplicación en espacio de trabajo de la parte superior.

Haga clic en este botón y revise las acciones que puede realizar la aplicación en el canal. Una vez que esté satisfecho, haga clic en el botón Permitir para finalizar la instalación.

Una vez instalado el bot verá un Token de acceso OAuth de usuario de bot para que su aplicación lo utilice cuando intente realizar acciones en el espacio de trabajo. Siga y copie este token; lo necesitará más tarde.

Por último, añada el bot que acaba de instalar en un canal dentro de su espacio de trabajo. Si aún no ha creado un canal, puede usar el canal #general que se crea de forma predeterminada en su espacio de trabajo de Slack. Busque la aplicación en la sección Apps de la barra de navegación en su cliente Slack y haga clic en ella. Una vez hecho eso, abra el menú Detalles en el lado superior derecho. Si su cliente de Slack no aparece en pantalla completa, tendrá una i en un círculo.

Para terminar de agregar su aplicación a un canal, haga clic en el botón Más representado por tres puntos en la página de detalles y seleccione Añadir esta aplicación a un canal… Escriba su canal en el modal que aparece y haga clic en Añadir.

Ahora ha creado correctamente su aplicación y la ha añadido a un canal dentro de su espacio de trabajo de Slack. Tras escribir el código para su aplicación, podrá publicar mensajes en ese canal. En la siguiente sección, empezará a escribir el código Python que habilitará CoinBot.

Paso 2: Configurar su entorno de desarrollo de Python

Primero, configuraremos su entorno Python para que pueda desarrollar el Slackbot.

Abra un terminal e instale python3 y las herramientas pertinentes en su sistema:

sudo apt install python3 python3-venv

A continuación, creará un entorno virtual para aislar sus paquetes Python de la instalación del sistema Python. Para hacerlo, primero cree un directorio en el que creará su entorno virtual. Cree un nuevo directorio en ~/.venvs:

mkdir ~/.venvs

Ahora cree su entorno virtual Python:

python3 -m venv ~/.venvs/slackbot

A continuación, active su entorno virtual para que pueda usar su instalación Python e instale paquetes:

source ~/.venvs/slackbot/bin/activate

Ahora su mensaje de shell mostrará el entorno virtual entre paréntesis. El aspecto será similar a este:

Ahora utilice pip para instalar los paquetes Python necesarios en su entorno virtual:

pip install slackclient slackeventsapi Flask

slackclient y slackeventsapi facilitan la interacción de Python con las API de Slack. Flask es un marco microweb popular que utilizará para implementar su aplicación:

Ahora que tiene su entorno de desarrollo configurado, puede comenzar a escribir su Python Slackbot:

Paso 3: Crear una clase de mensaje de Slackbot en Python

Los mensajes en Slack se envían a través de una carga útil JSON de formato específico. Este es un ejemplo del JSON que su Slackbot creará y enviará como un mensaje:

{
   "channel":"channel",
   "blocks":[
      {
         "type":"section",
         "text":{
            "type":"mrkdwn",
            "text":"Sure! Flipping a coin....\n\n"
         }
      },
      {
         "type":"section",
         "text":{
            "type":"mrkdwn",
            "text":"*flips coin* The result is Tails."
         }
      }
   ]
}

Podría crear manualmente este JSON y enviarlo, pero en vez de eso compilaremos una clase Python que no solo elabora esta carga útil sino que también simula el lanzar una moneda.

Primero, utilice el comando touch para crear un archivo llamado coinbot.py:

touch coinbot.py

A continuación, abra el archivo con nano o su editor de texto favorito:

nano coinbot.py

Ahora añada las siguientes líneas de código para importar las bibliotecas pertinentes para su aplicación. La única biblioteca que necesita para esta clase es la biblioteca random de la Biblioteca Estándar Python. Esta biblioteca nos permitirá simular el lanzamiento de una moneda.

Añada las siguientes líneas a coinbot.py para importar todas las bibliotecas necesarias:

# import the random library to help us generate the random numbers
import random

A continuación, cree su clase CoinBot y una instancia de esta clase para crear la carga útil del mensaje. Añada las siguientes líneas a coinbot.py para crear la clase CoinBot:

...
class CoinBot:

Ahora ponga la sangría en uno y cree las constantes, los constructores y los métodos necesarios para su clase. Primero, crearemos la constante que mantendrá la base de su carga útil de mensaje. Esta sección especifica que esta constante es del tipo de sección y que el texto se formateará a través de marcado. También especifica el texto que desea mostrar. Puede leer más sobre las diferentes opciones de carga útil en la documentación oficial de carga útil del mensaje de Slack.

Añada las siguientes líneas a coinbot.py para crear la plantilla base para la carga útil:

...
    # Create a constant that contains the default text for the message
    COIN_BLOCK = {
        "type": "section",
        "text": {
            "type": "mrkdwn",
            "text": (
                "Sure! Flipping a coin....\n\n"
            ),
        },
    }

A continuación, cree un constructor para su clase para que pueda crear una instancia separada de su bot para cada solicitud. No se preocupe por la sobrecarga de memoria aquí; el recolector de basura Python limpiará estas instancias una vez que ya no se necesiten. Este código establece el canal receptor basado en un parámetro transmitido al constructor.

Añada las siguientes líneas a coinbot.py para crear el constructor:

...
    # The constructor for the class. It takes the channel name as the a
    # parameter and sets it as an instance variable.
    def __init__(self, channel):
        self.channel = channel

Ahora escriba el código que simula lanzar una moneda. Generaremos aleatoriamente un uno o un cero, lo que representa cara o cruz respectivamente.

Añada las siguientes líneas a coinbot.py para simular el lanzamiento de una moneda y devolver la carga útil creada.

...
    # Generate a random number to simulate flipping a coin. Then return the
    # crafted slack payload with the coin flip message.
    def _flip_coin(self):
        rand_int =  random.randint(0,1)
        if rand_int == 0:
            results = "Heads"
        else:
            results = "Tails"

        text = f"The result is {results}"

        return {"type": "section", "text": {"type": "mrkdwn", "text": text}},

Por último, cree un método que elabore y devuelva toda la carga útil del mensaje, incluidos los datos de su constructor, llamando a su método _flip_coin.

Añada las siguientes líneas a coinbot.py para crear el método que generará la carga útil terminada:

...
    # Craft and return the entire message payload as a dictionary.
    def get_message_payload(self):
        return {
            "channel": self.channel,
            "blocks": [
                self.COIN_BLOCK,
                *self._flip_coin(),
            ],
        }

Ahora ha terminado con la clase CoinBot y está listo para probarlo. Antes de continuar, verifique que su archivo terminado, coinbot.py, contenga lo siguiente:

# import the random library to help us generate the random numbers
import random

# Create the CoinBot Class
class CoinBot:

    # Create a constant that contains the default text for the message
    COIN_BLOCK = {
        "type": "section",
        "text": {
            "type": "mrkdwn",
            "text": (
                "Sure! Flipping a coin....\n\n"
            ),
        },
    }

    # The constructor for the class. It takes the channel name as the a
    # parameter and then sets it as an instance variable
    def __init__(self, channel):
        self.channel = channel

    # Generate a random number to simulate flipping a coin. Then return the
    # crafted slack payload with the coin flip message.
    def _flip_coin(self):
        rand_int =  random.randint(0,1)
        if rand_int == 0:
            results = "Heads"
        else:
            results = "Tails"

        text = f"The result is {results}"

        return {"type": "section", "text": {"type": "mrkdwn", "text": text}},

    # Craft and return the entire message payload as a dictionary.
    def get_message_payload(self):
        return {
            "channel": self.channel,
            "blocks": [
                self.COIN_BLOCK,
                *self._flip_coin(),
            ],
        }

Guarde y cierre el archivo.

Ahora que tiene una clase Python lista para hacer el trabajo para su Slackbot, asegurémonos de que esta clase produzca una carga útil de mensaje y que pueda enviarla a su espacio de trabajo.

Paso 4: Probar su mensaje

Ahora vamos a probar que esta clase produzca una carga útil adecuada. Cree un archivo llamado coinbot_test.py:

nano coinbot_test.py

Ahora agregue el siguiente código. Asegúrese de cambiar el nombre del canal en la instanciación de la clase coinbot coin_bot = coinbot("#YOUR_CHANNEL_HERE"). Este código creará un cliente Slack en Python que enviará un mensaje al canal en el que especifica que ya ha instalado la aplicación:

from slack import WebClient
from coinbot import CoinBot
import os

# Create a slack client
slack_web_client = WebClient(token=os.environ.get("SLACK_TOKEN"))

# Get a new CoinBot
coin_bot = CoinBot("#YOUR_CHANNEL_HERE")

# Get the onboarding message payload
message = coin_bot.get_message_payload()

# Post the onboarding message in Slack
slack_web_client.chat_postMessage(**message)

Guarde y cierre el archivo.

Antes de ejecutar este archivo, deberá exportar el token de Slack que guardó en el paso 1 como variable de entorno:

export SLACK_TOKEN="your_bot_user_token"

Ahora pruebe este archivo y verifique que la carga útil se produzca y se envíe ejecutando la siguiente secuencia de comandos en su terminal. Asegúrese de que su entorno virtual está activado. Puede verificarlo viendo el texto (slackbot) en la parte delantera de su instrucción bash. Ejecute este comando, recibirá un mensaje de su Slackbot con los resultados de lanzar una moneda:

python coinbot_test.py

Compruebe el canal en el que instaló su aplicación y verifique que su bot de hecho envió el mensaje de lanzar una moneda. Su resultado será cara o cruz.

Ahora que ha verificado que su Slackbot puede lanzar una moneda, crear un mensaje y entregarlo, crearemos un Flask para ejecutar perpetuamente esta aplicación y hacer que simule el lanzamiento de una moneda y que comparta los resultados cuando vea determinado texto en mensajes enviados en el canal.

Paso 5: Crear una aplicación Flask para ejecutar su Slackbot

Ahora que tiene una aplicación que funciona y puede enviar mensajes a su espacio de trabajo de Slack, deberá crear un proceso de ejecución largo para que su bot pueda escuchar los mensajes enviados en el canal y responderles si el texto cumple determinados criterios. Usará el marco web Python Flask para ejecutar este proceso y escuchar eventos en su canal.

Primero, configure su firewall para que permita el tráfico a través del puerto 3000:

sudo ufw allow 3000

Ahora compruebe el estado de ufw:

sudo ufw status

Verá un resultado similar a este:

Output
Status: active

To                         Action      From
--                         ------      ----
OpenSSH                    ALLOW       Anywhere
3000                       ALLOW       Anywhere
OpenSSH (v6)               ALLOW       Anywhere (v6)
3000 (v6)                  ALLOW       Anywhere (v6)

Ahora cree el archivo para su aplicación Flask. Llame a este archivo app.py:

touch app.py

A continuación, abra este archivo en su editor de texto favorito:

nano app.py

Ahora añada las siguientes statements de importación. Importará las siguientes bibliotecas por las siguientes razones:

• import os: para acceder a variables de entorno
• import logging: para registrar los eventos de la aplicación
• from flask import Flask: para crear una aplicación Flask
• from slack import WebClient: para enviar mensajes a través de Slack
• from slackeventsapi import SlackEventAdapter: para recibir eventos de Slack y procesarlos
• from coinbot import CoinBot: para crear una instancia de su CoinBot y generar la carga útil de mensaje.

Añada las siguientes líneas a app.py para importar todas las bibliotecas necesarias:

import os
import logging
from flask import Flask
from slack import WebClient
from slackeventsapi import SlackEventAdapter
from coinbot import CoinBot

Ahora cree su aplicación Flask y registre un adaptador de evento de Slack a su aplicación Slack en el extremo /slack/events. Esto creará una ruta en su aplicación Slack donde se enviarán y consumirán los eventos de Slack. Para hacerlo, deberá obtener otra token desde su aplicación Slack, lo que hará más tarde en el tutorial. Una vez que obtenga esta variable, la exportará como una variable de entorno llamada SLACK_EVENTS_TOKEN. Siga y escriba su código para que lo lea cuando cree el SlackEventAdapter, a pesar de que aún no ha configurado el token.

Añada las siguientes líneas a app.py para crear la aplicación Flask y registrar el adaptador de eventos en esta aplicación:

...
# Initialize a Flask app to host the events adapter
app = Flask(__name__)

# Create an events adapter and register it to an endpoint in the slack app for event ingestion.
slack_events_adapter = SlackEventAdapter(os.environ.get("SLACK_EVENTS_TOKEN"), "/slack/events", app)

A continuación, cree un objeto cliente web que permitirá a su aplicación realizar acciones en el espacio de trabajo, específicamente para enviar mensajes. Esto es similar a lo que hizo cuando probó su archivo coinbot.py previamente.

Añada la siguiente línea a app.py para crear este slack_web_client:

...
# Initialize a Web API client
slack_web_client = WebClient(token=os.environ.get("SLACK_TOKEN"))

Ahora cree una función que puede invocarse y que creará una instancia de CoinBot y, luego, utilice esta instancia para crear una carga útil de mensaje y transmitirla al cliente web de Slack para su entrega. Esta función tendrá un solo parámetro, channel, que especificará qué canal recibe el mensaje.

Añada las siguientes líneas a app.py para crear esta función:

...
def flip_coin(channel):
    """Craft the CoinBot, flip the coin and send the message to the channel
    """
    # Create a new CoinBot
    coin_bot = CoinBot(channel)

    # Get the onboarding message payload
    message = coin_bot.get_message_payload()

    # Post the onboarding message in Slack
    slack_web_client.chat_postMessage(**message)

Ahora que ha creado una función para manejar los aspectos de mensajería de su aplicación, cree una que monitoree los eventos de Slack para cierta acción y ejecute su bot. Va a configurar su aplicación para que responda con los resultados del lanzamiento simulado de una moneda cuando vea la frase “Hola Sammy, lanza una moneda”. Aceptará cualquier versión; no impedirá que la aplicación responda.

Primero, decore su función con la sintaxis @slack_events_adapter.on que permite a su función recibir eventos. Especifique que solo quiere los eventos message y que su función acepta un parámetro de carga útil que contiene toda la información necesaria de Slack. Una vez que tenga esta carga útil, analizará el texto. Luego, si recibe la frase de activación, su aplicación enviará los resultados de lanzar una moneda simulada.

Añada el siguiente código a app.py para recibir, analizar y actuar en los mensajes entrantes:

# When a 'message' event is detected by the events adapter, forward that payload
# to this function.
@slack_events_adapter.on("message")
def message(payload):
    """Parse the message event, and if the activation string is in the text,
    simulate a coin flip and send the result.
    """

    # Get the event data from the payload
    event = payload.get("event", {})

    # Get the text from the event that came through
    text = event.get("text")

    # Check and see if the activation phrase was in the text of the message.
    # If so, execute the code to flip a coin.
    if "hey sammy, flip a coin" in text.lower():
        # Since the activation phrase was met, get the channel ID that the event
        # was executed on
        channel_id = event.get("channel")

        # Execute the flip_coin function and send the results of
        # flipping a coin to the channel
        return flip_coin(channel_id)

Por último, cree una sección main que creará un logger para que pueda ver la parte interna de su aplicación, así como lanzar la aplicación en su dirección IP externa en el puerto 3000. Para consumir los eventos desde Slack, como cuando se envía un nuevo mensaje, deberá probar su aplicación en una dirección IP orientada al público.

Añada las siguientes líneas a app.py para configurar su sección principal:

if __name__ == "__main__":
    # Create the logging object
    logger = logging.getLogger()

    # Set the log level to DEBUG. This will increase verbosity of logging messages
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    # Add the StreamHandler as a logging handler
    logger.addHandler(logging.StreamHandler())

    # Run your app on your externally facing IP address on port 3000 instead of
    # running it on localhost, which is traditional for development.
    app.run(host='0.0.0.0', port=3000)

Ahora ha terminado con la aplicación Flask y está listo para probarla. Antes de seguir verifique que su archivo terminado, app.py contiene lo siguiente:

import os
import logging
from flask import Flask
from slack import WebClient
from slackeventsapi import SlackEventAdapter
from coinbot import CoinBot

# Initialize a Flask app to host the events adapter
app = Flask(__name__)
# Create an events adapter and register it to an endpoint in the slack app for event injestion.
slack_events_adapter = SlackEventAdapter(os.environ.get("SLACK_EVENTS_TOKEN"), "/slack/events", app)

# Initialize a Web API client
slack_web_client = WebClient(token=os.environ.get("SLACK_TOKEN"))

def flip_coin(channel):
    """Craft the CoinBot, flip the coin and send the message to the channel
    """
    # Create a new CoinBot
    coin_bot = CoinBot(channel)

    # Get the onboarding message payload
    message = coin_bot.get_message_payload()

    # Post the onboarding message in Slack
    slack_web_client.chat_postMessage(**message)


# When a 'message' event is detected by the events adapter, forward that payload
# to this function.
@slack_events_adapter.on("message")
def message(payload):
    """Parse the message event, and if the activation string is in the text,
    simulate a coin flip and send the result.
    """

    # Get the event data from the payload
    event = payload.get("event", {})

    # Get the text from the event that came through
    text = event.get("text")

    # Check and see if the activation phrase was in the text of the message.
    # If so, execute the code to flip a coin.
    if "hey sammy, flip a coin" in text.lower():
        # Since the activation phrase was met, get the channel ID that the event
        # was executed on
        channel_id = event.get("channel")

        # Execute the flip_coin function and send the results of
        # flipping a coin to the channel
        return flip_coin(channel_id)

if __name__ == "__main__":
    # Create the logging object
    logger = logging.getLogger()

    # Set the log level to DEBUG. This will increase verbosity of logging messages
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    # Add the StreamHandler as a logging handler
    logger.addHandler(logging.StreamHandler())

    # Run our app on our externally facing IP address on port 3000 instead of
    # running it on localhost, which is traditional for development.
    app.run(host='0.0.0.0', port=3000)

Guarde y cierre el archivo.

Ahora que su aplicación Flask está lista para servir a su aplicación, vamos a probarla.

Paso 6: Ejecutar su aplicación Flask

Por último, reúna todo y ejecute su aplicación.

Primero, añada su aplicación en ejecución como un controlador autorizado para su Slackbot.

Diríjase a la sección Información básica de su aplicación en la IU de Slack. Desplácese hasta que encuentre la sección Credenciales de la aplicación.

Copie el Secreto de firma y expórtelo como la variable de entorno SLACK_EVENTS_TOKEN:

export SLACK_EVENTS_TOKEN="MY_SIGNING_SECRET_TOKEN"

Con esto, tiene todas las tokens de API necesarias para ejecutar su aplicación. Consulte el paso 1 si necesita un repaso sobre cómo exportar su SLACK_TOKEN. Ahora puede iniciar su aplicación y verificar que de hecho se está ejecutando. Asegúrese de que su entorno virtual está activado y ejecute el siguiente comando para iniciar su aplicación Flask:

python3 app.py

Verá un resultado similar a este:

(slackbot) [20:04:03] sammy:coinbot$ python app.py
 * Serving Flask app "app" (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: off
 * Running on http://0.0.0.0:3000/ (Press CTRL+C to quit)

Para verificar que su aplicación se ha completado, abra una nueva ventana de terminal y curl la dirección IP de su servidor con el puerto correcto en /slack/events:

curl http://YOUR_IP_ADDRESS:3000/slack/events

Curl le mostrará lo siguiente:

Output
These are not the slackbots you're looking for.

Recibiendo el mensaje Estos no son los slackbots que está buscando. indica que su aplicación está en ejecución.

Ahora deje esta aplicación Flask en ejecución mientras termina de configurar su aplicación en la IU de Slack.

Primero, conceda a su aplicación los permisos apropiados para que pueda escuchar los mensajes y responder de forma correcta. Haga clic en Suscripciones de eventos en la barra lateral de la IU y cambie el botón de radio Habilitar eventos.

Una vez que haya hecho eso, escriba su dirección IP, su puerto y su extremo /slack/events en el campo URL de solicitud. No olvide el prefijo de protocolo HTTP. Slack hará un intento de conectarse a su extremo. Una vez que haya hecho esto correctamente, verá una marca de verificación verde con la palabra Verificada junto a ella.

A continuación, amplíe el Suscribir a los eventos bot y añada el permiso message.channels a su aplicación. Esto permitirá a su aplicación recibir mensajes de su canal y procesarlos.

Una vez que haya hecho esto, verá el evento que aparece en su sección Suscribirse a eventos bot. A continuación, haga clic en el botón verde Guardar cambios en la esquina inferior derecha.

Una vez hecho, verá un banner amarillo a lo largo de la parte superior de la pantalla, lo que le indica que debe reinstalar su aplicación para que se apliquen los siguientes cambios. Cada vez que cambie los permisos deberá reinstalar su aplicación. Haga clic en el enlace reinstalar su aplicación en este banner para reinstalar su aplicación.

Verá una pantalla de confirmación que resume los permisos que tendrá su bot y le solicitará si quiere permitir su instalación. Haga clic en el botón verde Permitir para terminar el proceso de instalación.

Ahora que ha hecho esto, su aplicación debería estar lista. Vuelva al canal en el que instaló CoinBot y envíe un mensaje que contenga la frase Hola Sammy, lanza una moneda. Su bot lanzará una moneda y responderá con los resultados. ¡Felicidades! ¡Ha creado un Slackbot!

Conclusión

Una vez que haya terminado de desarrollar su aplicación y esté listo para moverla a producción, deberá implementarla en un servidor. Esto es necesario porque el servidor de desarrollo Flask no es un entorno de producción seguro. Será mejor si implementa su aplicación usando un WSGI e incluso asegurando un nombre de dominio y dando a su servidor un registro DNS. Existen muchas opciones para implementar aplicaciones Flask, algunas de las cuales se enumeran a continuación:

• Implementar su aplicación Flask en Ubuntu 20.04 usando Gunicorn y Nginx
• Implementar su aplicación Flask a Ubuntu 20.04 usando uWSGI y Nginx
• Implementar su aplicación Flask usando Docker en Ubuntu 18.04

Hay muchas otras formas de implementar su aplicación, no solo estas. Como siempre, cuando se trata de implementaciones e infraestructura, haga lo que mejor le funcione.

En cualquier caso, ahora tiene un Slackbot que puede usar para lanzar una moneda para ayudarle a tomar decisiones, como lo que debe comer.

También puede tomar este código base y modificarlo para que se ajuste a sus necesidades, ya sea soporte automatizado, gestión de recursos, imágenes de gatos o lo que se le ocurra. Aquí puede ver los documentos completos de Python Slack API.