Installation von Anaconda auf Ubuntu 18.04 [Quickstart]

Einführung

Anaconda,ein Open-Source-Paketmanager und Umgebungsmanager, wurde für Data-Science- und Machine-Learning-Workflows sowie die Verteilung der Programmiersprachen Python und R entwickelt.

Dieses Tutorial beschreibt die Installation von Anaconda auf einem Ubuntu 18.04 Server. Eine ausführlichere Version dieses Tutorials mit besseren Erklärungen zu den einzelnen Schritten finden Sie unter Installation von Anaconda Python Distribution auf Ubuntu 18.04.

Schritt 1 — Laden Sie die neueste Version von Anaconda herunter

Gehen Sie in Ihrem Webbrowser auf die Anaconda Distribution-Seite, die unter dem folgenden Link verfügbar ist:

https://www.anaconda.com/distribution/

Finden Sie die neueste Linux-Version und kopieren Sie das Installer Bash Script.

Schritt 2 — Laden Sie das Anaconda Bash Script herunter

Melden Sie sich beim Ubuntu 18.04 Server als Sudo-Benutzer ohne Rootberechtigung an, gehen Sie ins Verzeichnis /tmp und verwenden Sie curl, um den Link herunterzuladen, den Sie von der Anaconda Website kopiert haben:

cd /tmp
curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

Schritt 3 — Verifizieren Sie die Datenintegrität des Installers

Garantieren Sie die Integrität des Installers mit kryptographischer Hash-Verifizierung mithilfe von SHA-256 Checksum:

sha256sum Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

Output
45c851b7497cc14d5ca060064394569f724b67d9b5f98a926ed49b834a6bb73a  Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

Schritt 4 — Führen Sie das Anaconda Script aus

bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

Wenn Sie die ENTER drücken, erhalten Sie so lange die folgende Meldung zur Ansicht der Lizenzvereinbarung, bis Sie ans Ende gelangt sind.

Output
Welcome to Anaconda3 2019.03

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>
...
Do you approve the license terms? [yes|no]

Wenn Sie das Ende der Lizenz erreicht haben, geben Sie Ja ein, wenn Sie die Lizenz zum Ausführen der Installation akzeptieren.

Schritt 5 — Schließen Sie den Installationsprozess ab

Wenn Sie die Lizenz akzeptieren, werden Sie dazu aufgefordert, den Ort für die Installation zu wählen. Sie können die ENTER drücken, um den Standardort zu akzeptieren, oder einen anderen Ort angeben.

Output
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/sammy/anaconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/home/sammy/anaconda3] >>>

Jetzt wird die Installation fortgesetzt. Bitte beachten Sie, dass der Installationsprozess einige Zeit in Anspruch nimmt.

Schritt 6 — Wählen Sie die Optionen aus

Sobald die Installation abgeschlossen ist, erhalten Sie die folgende Meldung:

Output
...
installation finished.
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/sammy/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>>

Wir empfehlen, dass Sie yes eingeben, um den conda-Befehl zu verwenden.

Schritt 7 — Aktivieren Sie die Installation

Sie können die Installation nun mit dem folgenden Befehl aktivieren:

source ~/.bashrc

Schritt 8 — Testen Sie die Installation

Verwenden Sie den conda-Befehl, um die Installation und die Aktivierung zu testen:

conda list

In der Ausgabe sind alle Pakete enthalten, die Teil der Anaconda-Installation sind.

Schritt 9 — Richten Sie die Anaconda-Umgebung ein

Sie können Anaconda-Umgebungen mit dem Befehl conda create einrichten. So kann beispielsweise eine Python-3-Umgebung mit dem Namen my_env mit dem folgenden Befehl erstellt werden:

conda create --name my_env python=3

Aktivieren Sie die neue Umgebung wie folgt:

conda activate my_env

Ihr Eingabeaufforderungs-Präfix verändert sich, um anzuzeigen, dass Sie in einer aktiven Anaconda-Umgebung sind und jetzt mit der Arbeit an einem Projekt beginnen können.

Relevante Tutorials

Hier sind Links zu ausführlicheren Tutorials, die für diesen Leitfaden relevant sind:

• Installation der Anaconda Python Distribution auf Ubuntu 18.04
• Einrichten von Jupyter Notebook für Python 3
• Installation des pandas-Pakets und Umgang mit Datenstrukturen in Python 3