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Apache Kafka ist ein beliebter Distributed Message Broker, der für die Verarbeitung großer Mengen von Echtzeitdaten ausgelegt ist. Ein Kafka-Cluster ist hochgradig skalierbar und fehlertolerant und bietet einen wesentlich höheren Durchsatz im Vergleich zu anderen Message Brokern wie ActiveMQ und RabbitMQ. Obwohl er im Allgemeinen als Publish/Subscribe-Messaging-System verwendet wird, verwenden ihn viele Organisationen auch für die Protokollaggregation, da er einen persistenten Speicher für veröffentlichte Nachrichten bietet.
Ein Publish/Subscribe-Messaging-System ermöglicht einem oder mehreren Producern die Veröffentlichung von Nachrichten, ohne die Anzahl der Consumer oder die Art und Weise der Nachrichtenverarbeitung zu berücksichtigen. Abonnierte Clients werden automatisch über Aktualisierungen und die Erstellung neuer Nachrichten informiert. Dieses System ist effizienter und skalierbar als Systeme, bei denen Clients in regelmäßigen Abständen abfragen, ob neue Nachrichten verfügbar sind.
In diesem Tutorial werden Sie Apache Kafka 2.1.1 sicher auf einem Debian 10-Server installieren und konfigurieren und anschließend Ihre Einrichtung testen, indem Sie eine Nachricht Hello World
erzeugen und konsumieren. Sie installieren dann wahlweise KafkaT, um Kafka zu überwachen und einen Kafka-Mehrknoten-Cluster einzurichten.
Um dem Tutorial zu folgen, benötigen Sie Folgendes:
Hinweis: Installationen ohne 4GB RAM können zum Ausfall des Kafka-Dienstes führen, wobei die Java Virtual Machine (JVM) während des Starts eine Out Of Memory
-Ausnahme auslöst.
Da Kafka Anfragen über ein Netzwerk verarbeiten kann, ist die Einrichtung eines dedizierten Benutzers eine bewährte Methode. Dies minimiert den Schaden an Ihrem Debian-Rechner, sollte der Kafka-Server kompromittiert werden. In diesem Schritt erstellen Sie den dedizierten Benutzer kafka.
Melden Sie sich als Benutzer ohne Root- und mit sudo-Berechtigung an und erstellen Sie mit dem Befehl useradd
einen Benutzer namens kafka
:
- sudo useradd kafka -m
Das Flag -m
stellt sicher, dass ein Home-Verzeichnis für den Benutzer erstellt wird. Dieses Home-Verzeichnis, /home/kafka
, dient als Ihr neues Arbeitsbereichsverzeichnis für die spätere Ausführung von Befehlen.
Legen Sie das Passwort mit passwd
fest:
- sudo passwd kafka
Geben Sie das für diesen Benutzer gewünschte Passwort ein.
Fügen Sie als Nächstes den Benutzer kafka mit dem Befehl adduser
zur Gruppe sudo
hinzu, damit er über die erforderlichen Berechtigungen zur Installation der Abhängigkeiten von Kafka verfügt:
- sudo adduser kafka sudo
Ihr Benutzer kafka ist nun bereit. Melden Sie sich mit su
bei diesem Konto an:
- su -l kafka
Nachdem Sie nun den Kafka-spezifischen Benutzer erstellt haben, können Sie mit dem Herunterladen und Extrahieren der Kafka-Binärdateien fortfahren.
In diesem Schritt laden Sie die Kafka-Binärdateien herunter und extrahieren sie in spezielle Ordner im Home-Verzeichnis ihres Benutzers kafka.
Erstellen Sie zu Beginn ein Verzeichnis in /home/kafka
namens Downloads
, um Ihre Downloads zu speichern:
- mkdir ~/Downloads
Installieren Sie als Nächstes curl
unter Verwendung von apt-get
, damit Sie Remote-Dateien herunterladen können:
- sudo apt-get update && sudo apt-get install curl
Wenn Sie dazu aufgefordert werden, geben Sie Y
ein, um den Download von curl
zu bestätigen.
Sobald curl
installiert ist, verwenden Sie es zum Herunterladen der Kafka-Binärdateien:
- curl "https://archive.apache.org/dist/kafka/2.1.1/kafka_2.11-2.1.1.tgz" -o ~/Downloads/kafka.tgz
Erstellen Sie ein Verzeichnis namens kafka
und wechseln Sie in dieses Verzeichnis. Dies ist das Basisverzeichnis der Kafka-Installation:
- mkdir ~/kafka && cd ~/kafka
Extrahieren Sie das von Ihnen heruntergeladene Archiv mit dem Befehl tar
:
- tar -xvzf ~/Downloads/kafka.tgz --strip 1
Sie haben das Flag --strip 1
angegeben, um sicherzustellen, dass der Inhalt des Archivs in ~/kafka/
selbst und nicht in ein anderes Verzeichnis innerhalb des Archivs extrahiert wird, wie z. B. ~/kafka/kafka_2.12-2.1.1/
.
Nachdem Sie die Binärdateien erfolgreich heruntergeladen und extrahiert haben, können Sie mit der Konfiguration von Kafka fortfahren, um das Löschen von Themen zu erlauben.
Das Standardverhalten von Kafka erlaubt es uns nicht, ein Thema, eine Kategorie, eine Gruppe oder den Feed-Namen zu löschen, an die Nachrichten veröffentlicht werden können. Um dies zu ändern, bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei.
Die Konfigurationsoptionen von Kafka werden in server.properties
angegeben. Öffnen Sie diese Datei mit nano
oder Ihrem bevorzugten Editor:
- nano ~/kafka/config/server.properties
Fügen wir eine Einstellung hinzu, die es uns erlaubt, Kafka-Themen zu löschen. Fügen Sie die folgende hervorgehobene Zeile am Ende der Datei hinzu:
...
group.initial.rebalance.delay.ms
delete.topic.enable = true
Speichern Sie die Datei und beenden Sie nano
. Nachdem Sie Kafka konfiguriert haben, können Sie systemd
Unit-Dateien erstellen, um Kafka beim Start auszuführen und zu aktivieren.
In diesem Abschnitt erstellen Sie systemd
Unit-Dateien für den Kafka-Dienst. Dies wird Ihnen bei der Durchführung allgemeiner Dienstaktionen wie dem Starten, Stoppen und Neustarten von Kafka in einer Weise helfen, die mit anderen Linux-Diensten konsistent ist.
ZooKeeper ist ein Dienst, den Kafka zur Verwaltung seines Clusterstatus und seiner Konfigurationen verwendet. Er wird häufig in verteilten Systemen als integraler Bestandteil verwendet. In diesem Tutorial verwenden Sie Zookeeper, um diese Aspekte von Kafka zu verwalten. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, besuchen Sie die offiziellen ZooKeeper-Dokumentationen.
Erstellen Sie zuerst die Unit-Datei für zookeeper
:
- sudo nano /etc/systemd/system/zookeeper.service
Geben Sie die folgende Unit-Definition in die Datei ein:
[Unit]
Requires=network.target remote-fs.target
After=network.target remote-fs.target
[Service]
Type=simple
User=kafka
ExecStart=/home/kafka/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /home/kafka/kafka/config/zookeeper.properties
ExecStop=/home/kafka/kafka/bin/zookeeper-server-stop.sh
Restart=on-abnormal
[Install]
WantedBy=multi-user.target
Der Abschnitt [Unit]
legt fest, dass ZooKeeper eine Vernetzung erfordert und das Dateisystem bereit sein muss, bevor es gestartet werden kann.
Der Abschnitt [Service]
legt fest, dass systemd
die Shell-Dateien zookeeper-server-start.sh
und zookeeper-server-stop.sh
zum Starten und Stoppen des Dienstes verwenden soll. Er legt auch fest, dass ZooKeeper automatisch neu gestartet werden soll, wenn er abnormal endet.
Erstellen Sie als Nächstes die Dienstdatei systemd
für kafka
:
- sudo nano /etc/systemd/system/kafka.service
Geben Sie die folgende Unit-Definition in die Datei ein:
[Unit]
Requires=zookeeper.service
After=zookeeper.service
[Service]
Type=simple
User=kafka
ExecStart=/bin/sh -c '/home/kafka/kafka/bin/kafka-server-start.sh /home/kafka/kafka/config/server.properties > /home/kafka/kafka/kafka.log 2>&1'
ExecStop=/home/kafka/kafka/bin/kafka-server-stop.sh
Restart=on-abnormal
[Install]
WantedBy=multi-user.target
Der Abschnitt [Unit]
legt fest, dass diese Unit-Datei von zookeeper.service
abhängt. Dadurch wird sichergestellt, dass zookeeper
automatisch gestartet wird, wenn der Dienst kafka
startet.
Der Abschnitt [Service]
legt fest, dass systemd
die Shell-Dateien kafka-server-start.sh
und kafka-server-stop.sh
zum Starten und Stoppen des Dienstes verwenden soll. Er legt auch fest, dass ZooKeeper automatisch neu gestartet werden soll, wenn er abnormal endet.
Nachdem die Units definiert wurden, starten Sie Kafka mit dem folgenden Befehl:
- sudo systemctl start kafka
Um sicherzustellen, dass der Server erfolgreich gestartet wurde, überprüfen Sie die Journalprotokolle für die Unit kafka
.
- sudo journalctl -u kafka
Sie sehen eine Ausgabe, die der folgenden ähnelt:
OutputMar 23 13:31:48 kafka systemd[1]: Started kafka.service.
Sie haben nun einen Kafka-Server, der auf Port 9092
, den Standardport für Kafka, lauscht.
Sie haben den Dienst kafka
gestartet, aber wenn Sie Ihren Server neu starten würden, würde der Dienst noch nicht automatisch gestartet. Um kafka
beim Serverstart zu aktivieren, führen Sie Folgendes aus:
- sudo systemctl enable kafka
Nachdem Sie die Dienste nun gestartet und aktiviert haben, ist es an der Zeit, die Installation zu überprüfen.
Veröffentlichen und konsumieren wir eine Nachricht Hello World
, um sicherzustellen, dass sich der Kafka-Server korrekt verhält. Die Veröffentlichung von Nachrichten in Kafka erfordert:
Erstellen Sie zuerst ein Thema namens TutorialTopic
, indem Sie Folgendes eingeben:
- ~/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic TutorialTopic
Sie können einen Producer von der Befehlszeile aus mit dem Skript kafka-console-producer.sh
erstellen. Es erwartet den Hostnamen des Kafka-Servers, den Port und einen Themennamen als Argumente.
Veröffentlichen Sie die Zeichenfolge Hello, World
zum Thema TutorialTopic
, indem Sie Folgendes eingeben:
- echo "Hello, World" | ~/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic TutorialTopic > /dev/null
Das Flag --broker-list
bestimmt die Liste der Nachrichten-Broker, an die die Nachricht gesendet werden soll, in diesem Fall localhost:9092
. --topic
bezeichnet das Thema als TutorialTopic
.
Als Nächstes können Sie mit dem Skript kafka-console-consumer.sh
einen Kafka-Consumer erstellen. Es erwartet den Hostnamen des ZooKeeper-Servers, den Port und einen Themennamen als Argumente.
Der folgende Befehl konsumiert Nachrichten von TutorialTopic
. Beachten Sie die Verwendung des Flags --from-beginning
, das den Verbrauch von Nachrichten erlaubt, die vor dem Start des Consumers veröffentlicht wurden:
- ~/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server `localhost:9092` --topic TutorialTopic --from-beginning
--bootstrap-server
bietet eine Liste von Eingängen in den Kafka-Cluster. In diesem Fall verwenden Sie localhost:9092
.
Sie sehen Hello, World
auf Ihrem Terminal:
OutputHello, World
Das Skript wird kontinuierlich weiter ausgeführt und wartet darauf, dass weitere Nachrichten zu dem Thema veröffentlicht werden. Zögern Sie nicht, ein neues Terminal zu öffnen und einen Producer zu starten, um weitere Nachrichten zu veröffentlichen. Sie sollten sie alle in der Ausgabe des Consumers sehen können. Wenn Sie mehr über die Verwendung von Kafka erfahren möchten, lesen Sie die offizielle Kafka-Dokumentation.
Wenn Sie dem Testen fertig sind, drücken Sie STRG+C
, um das Consumer-Skript zu stoppen. Nachdem Sie die Installation getestet haben, können Sie mit der Installation von KafkaT fortfahren, um Ihren Kafka-Cluster besser zu verwalten.
KafkaT ist ein Tool von Airbnb, das die Anzeige von Details über Ihren Kafka-Cluster und die Durchführung bestimmter administrativer Aufgaben von der Befehlszeile aus erleichtert. Da es sich um ein Ruby Gem handelt, benötigen Sie Ruby, um es zu benutzen. Sie benötigen weiterhin das Paket build-essential
um die anderen Gems zu erstellen, von denen es abhängt. Installieren Sie es mit apt
:
- sudo apt install ruby ruby-dev build-essential
Sie können KafkaT nun mit dem Befehl gem
installieren:
- sudo CFLAGS=-Wno-error=format-overflow gem install kafkat
Die Option CFLAGS=-Wno-error=format-overflow
deaktiviert die Formatüberlauf-Warnungen und ist für das ZooKeeper Gem erforderlich, das eine Abhängigkeit von KafkaT ist.
KafkaT verwendet .kafkatcfg
als Konfigurationsdatei, um die Installations- und Protokollverzeichnisse Ihres Kafka-Servers zu bestimmen. Es sollte auch einen Eintrag zum Verweis von KafkaT auf Ihre ZooKeeper-Instanz haben.
Erstellen Sie eine neue Datei namens .kafkatcfg
:
- nano ~/.kafkatcfg
Fügen Sie die folgenden Zeilen hinzu, um die erforderlichen Informationen über Ihren Kafka-Server und die Zookeeper-Instanz zu spezifizieren:
{
"kafka_path": "~/kafka",
"log_path": "/tmp/kafka-logs",
"zk_path": "localhost:2181"
}
Sie können KafkaT nun verwenden. Als Erstes wird hier beschrieben, wie Sie es verwenden würden, um Details über alle Kafka-Partitionen anzuzeigen:
- kafkat partitions
Sie sehen den folgenden Output:
OutputTopic Partition Leader Replicas ISRs
TutorialTopic 0 0 [0] [0]
__consumer_offsets 0 0 [0] [0]
...
Diese Ausgabe zeigt TutorialTopic
sowie __consumer_offsets
, ein internes Thema, das von Kafka zur Speicherung von clientbezogenen Informationen verwendet wird. Sie können die mit __consumer_offsets
beginnenden Zeilen sicher ignorieren.
Weitere Informationen über KafkaT finden Sie in seinem GitHub Repository.
Nachdem Sie KafkaT installiert haben, können Sie Kafka optional auf einem Cluster von Debian 10-Servern einrichten, um einen Mehrfachkonten-Cluster zu erstellen.
Wenn Sie einen Multi-Broker-Cluster unter Verwendung von weiteren Debian 10-Servern erstellen möchten, wiederholen Sie Schritt 1, Schritt 4 und Schritt 5 auf jedem der neuen Rechner. Nehmen Sie zusätzlich die folgenden Änderungen in der Datei ~/kafka/config/server.properties
für jeden Rechner vor:
Ändern Sie den Wert der Eigenschaft broker.id
so, dass er im gesamten Cluster eindeutig ist. Diese Eigenschaft identifiziert jeden Server im Cluster eindeutig und kann eine beliebige Zeichenfolge als Wert haben. Beispielsweise wären „server1“
, „server2“
etc. als Identifikatoren nützlich.
Ändern Sie den Wert der Eigenschaft zookeeper.connect
so, dass alle Knoten auf die gleiche ZooKeeper-Instanz verweisen. Diese Eigenschaft gibt die Adresse der zookeeper-Instanz an und folgt dem Format <HOSTNAME/IP_ADDRESS>:<PORT>
. Für dieses Tutorial würden Sie your_first_server_IP:2181
verwenden, wobei Sie your_first_server_IP
durch die IP-Adresse des von Ihnen bereits eingerichteten Debian 10-Servers ersetzen.
Wenn Sie mehrere ZooKeeper-Instanzen für Ihren Cluster haben möchten, sollte der Wert der Eigenschaft zookeeper.connect
auf jedem Knoten eine identische, durch Komma getrennten Zeichenfolge sein, die die IP-Adressen und die Portnummern aller ZooKeeper-Instanzen auflistet.
Hinweis: Wenn Sie eine Firewall auf dem Debian 10-Server mit installiertem Zookeeper aktiviert haben, stellen Sie sicher, dass Port 2181
geöffnet ist, um eingehende Anfragen der anderen Knoten im Cluster zu ermöglichen.
Nachdem jetzt alle Installationen abgeschlossen sind, können Sie die Admin-Berechtigungen des Benutzers kafka
entfernen. Bevor Sie dies tun, melden Sie sich wieder als beliebiger Benutzer ohne Root- und mit sudo-Berechtigung an. Wenn Sie noch die gleiche Shell-Sitzung ausführen, mit der Sie das Tutorial gestartet haben, geben Sie einfach exit
ein.
Entfernen Sie den Benutzer kafka
aus der Gruppe sudo:
- sudo deluser kafka sudo
Um die Sicherheit Ihres Kafka-Servers weiter zu verbessern, sperren Sie das Passwort des Benutzer kafka
mit dem Befehl passwd
. Dadurch wird sichergestellt, dass sich niemand mit diesem Konto direkt am Server anmelden kann:
- sudo passwd kafka -l
Zu diesem Zeitpunkt kann sich nur der Benutzer root oder sudo als kafka
anmelden, indem folgender Befehl eingegeben wird:
- sudo su - kafka
Wenn Sie es in Zukunft entsperren möchten, verwenden Sie passwd
mit der Option -u
:
- sudo passwd kafka -u
Sie haben nun erfolgreich die Admin-Berechtigungen des Benutzers kafka
eingeschränkt.
Apache Kafka wird nun sicher auf Ihrem Debian-Server ausgeführt. Sie können es in Ihren Projekten verwenden, indem Sie Kafka-Producer und -Consumer mit Kafka-Clients erstellen, die für die meisten Programmiersprachen verfügbar sind. Weitere Informationen über Kafka können Sie auch der Apache Kafka-Dokumentation entnehmen.
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